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El valor de la IA creativa

en los negocios

Anfitrión del podcast Kimberly Boyd | Invitado del podcast Jarno Kartela
September 14, 2021 | 37 min 53 sec

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Breve resumen

Companies are looking to AI/ML to deliver better customer experience, improve productivity, or keep up with the competition. Beyond the popular use of replacing tedious and repetitive tasks with automation, Principal Consultant Jarno Kartela explains the more creative and strategic opportunities to solve business problems and improve product innovation. This episode is for modern decision-makers who want to become more data-enabled, data-informed and science-backed in their operations and strategic planning.

Highlights del episodio:

 

  • Utilizar tecnología, IA y ML para crear valor. Comenzar con los interesados empresariales y tratar de entender cuál es el problema que queremos resolver y cuál es la narrativa de hacerlo, ¿y incluso requiere tecnología? Luego trabajar hacia atrás desde eso hacia la tecnología.
  • Considerar la tecnología en una capacidad creativa. Comenzar con la co-planificación, co-diseño, co-creación. ¿Cuál es el problema? ¿Cuáles son los escenarios, cosas y sistemas que podríamos aplicar? ¿Cuáles son los pros y los contras de cada uno? Comenzar explorando todas las posibilidades, estar dispuesto a entrar en ese espacio creativo primero, antes de tener un punto de vista definitivo.
  • Comenzar con el problema empresarial. Por lo general, el negocio no confía en los profesionales de la tecnología para resolver el problema empresarial. Los profesionales de la tecnología sienten que el negocio no comprende el conjunto de posibilidades con la tecnología. Existe esta falta de confianza entre las dos partes. Construir esa confianza en la tecnología implica comprender qué es realmente los datos. ¿Cómo se crean? ¿Cuándo se pueden usar? ¿Cuándo no se pueden usar? Construir confianza en la tecnología tiene mucho que ver con construir confianza en los datos, y construir confianza en los datos requiere competencias para comprender de qué se trata.
  • Los datos solo pueden decirnos tanto sobre lo que está sucediendo en el mundo, solo pueden decirnos tanto sobre lo que está sucediendo en nuestra base de clientes y solo pueden decirnos tanto sobre el futuro. ¿Cuál es la forma en que debería utilizar toda esta nueva tecnología para mejorar cómo hago la planificación estratégica, cómo hago simulaciones y las tareas orientadas al futuro de un CXO? Las simulaciones de modelado de escenarios se volverán comunes en cinco años, y la ciencia de decisiones en general será lo próximo importante.
  • Debes dar un salto de fe. Para obtener un valor excepcional, para lograr cosas que tus vecinos y competidores no están haciendo, se necesita mucho coraje. Se necesita una cultura fenomenal en la organización que diga: queremos cambiar radicalmente cómo funciona esto. Queremos perturbar toda la industria. Creo que ahora es el momento para los primeros adoptantes. Es el momento para los primeros en los mercados para cosechar los beneficios. Aquellos que se pregunten: "¿Tenemos suficiente valentía para intentarlo?" seguramente obtendrán beneficios.
  • No es necesario entender la IA y la ciencia de datos aplicada. Comprender qué es un dato, cómo puedes usarlo, de dónde proviene, cómo funciona y cómo puedes aplicarlo para crear valor comercial será una habilidad deseada. Las organizaciones han evolucionado desde la digitalización, han evolucionado desde la tecnología de la información, pero no han evolucionado desde la perspectiva de "¿Cómo podemos usar los datos como un activo empresarial?" Hay mucho terreno por cubrir para llegar a la IA.

 

Obtén más información sobre IA/ML en Perspectives: Potenciando el futuro de los negocios, la creatividad y la innovación.

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